2024년 마케팅 트렌드를 얘기하는 최근 기사들의 화두는 크롬 브라우저의 쿠키 지원 중단에 대한 것들입니다. 국내 크롬 브라우저 점유 역시 6~70% 전후로, 마케팅 현장에서는 이후의 성과 하락과 비용 증가를 가장 우려하는 모습들입니다. 또한 투명성과 프라이버시 보호를 요하는 EU로부터의 각종 규제가 전 세계적으로 적용되고 있어, 이에 부합하는 마케팅 전략이 절실합니다.

 구글은 개인정보를 보호하면서도 성과를 유지하거나 개선하는 광고 타겟팅 방식과 최적화에 AI 기술을 적극적으로 도입하고 고도화하고 있습니다. 더 나아가 진보된 AI 기술을 캠페인 사후 분석 과정에 적절히 접목하면 큰 시너지를 낼 수 있습니다. 이번 호에서는 마케터가 광고 준비 과정을 자동화하면서 AI를 기반으로 최적의 의사결정을 내리고, 장기적 관점에서 보다 나은 성과를 이끌어 내는 대비책인 구글 마케팅 플랫폼(Google Marketing Platform, GMP)과 AI Essential을 간단하게 둘러봅니다. 

 구글은 쿠키를 대체하면서도 투명성과 개인 정보 보호를 강화한 솔루션을 여럿 테스트하고 최종으로는 ‘프라이버시 샌드박스’로 결론을 내린 듯합니다. 이와 동시에 AI를 활용한 광고 성과 개선을 중점에 둔 기술 개발에도 매진해왔습니다. AI를 최대한 활용하기 위한 첫 번째 단계는 1자 데이터의 수집과 취합입니다. 즉, 구글 태그를 활용하는 것, 태그의 통합 관리를 위해 구글 태그 매니저를 적극적으로 사용하는 것이 시작입니다. 

 뿐만 아니라 GMP에는 매우 다양한 AI 기반 솔루션이 존재합니다. 일례로 DV360에서 가능한 ‘Enhanced automation’ 기능은, AI가 진보된 예측 모델을 통해 다수의 기집행 캠페인으로부터 수집된 비식별화 데이터를 학습합니다. 이를 통해 3자 쿠키 없이도, 해당 캠페인과 가장 관련 있는 오디언스에 효과적으로 도달할 수 있도록 도와줍니다. 이 외GMP에서 활용 가능한 다채로운 AI 솔루션과 마케터를 위한 체크리스트는 하기 링크들(영문)을 통해 자세히 알아볼 수 있습니다.

🔍  [(영문) 지속적인 광고 성과 개선을 위한 기반 구축]

🔍  [(영문) AI Essential을 위한 준비 리스트]